1.欧盟就芯片补贴达成430亿欧元计划
2.光刻机巨头 ASML Q1 净销售额 67.5 亿欧元
3.英特尔停产比特币挖矿芯片系列 Blockscale 1000
4.微软拟推出 AI 芯片,以降低机器学习成本
5.宁德时代发布凝聚态电池,今年内具备量产能力
6.激光雷达内置集成方案发布:Innovusion 与福耀集团合作开发
7.德州仪器助力连接物联网应用
8.磁场充电新技术,充电 10 分钟可行驶 320 公里
9.马斯克称 OpenAI 未达到他的预期
10.影响高精度定位关键因素,全国首个大范围电离层预报功能上线
1.欧盟就芯片补贴达成430亿欧元计划
4 月 19 日消息,据路透社报道,欧盟工业专员蒂埃里・布雷顿(Thierry Breton)周二表示,欧盟已经同意一项总值 430 亿欧元的计划,以提升其半导体产业的竞争力,试图赶上美国和亚洲的水平。
这项计划被称为《欧洲芯片法案》(European Chips Act),旨在增加欧盟在全球芯片产出中的份额,从目前的 10% 提高到 2030 年的 20%,这项计划是在美国宣布了其美国芯片法案(CHIPS for America Act)之后出台的。
欧盟委员会最初只提议资助最先进的芯片工厂,但欧盟各国和议会已经将范围扩大到覆盖整个价值链,包括较老的芯片和研究设计设施。
美国芯片制造商英特尔对该协议表示欢迎,该公司在德国建厂将获得德国补贴。“欧洲芯片法案将把投资引向最需要的地方 —— 制造能力、技能和研发。这一目标得到了强有力和广泛的政治支持,表明欧盟认真对待保障其未来的繁荣,”英特尔公司欧洲政府事务副总裁亨德里克・布尔乔瓦(Hendrik Bourgeois)说。
2.光刻机巨头 ASML Q1 净销售额 67.5 亿欧元
4 月 19 日消息,光刻机巨头 ASML 公布了 2023 年第一季度的财务数据,第一季度净销售额 67 亿欧元(当前约 505.18 亿元人民币),毛利率 50.6%,净利润 20 亿欧元(当前约 150.8 亿元人民币)。
第一季度净预订销售额为 38 亿欧元(当前约 286.52 亿元人民币),其中 16 亿欧元(当前约 45.24 亿元人民币)为 EUV 极紫外光刻机。
ASML 预计 2023 年第二季度净销售额在 65 亿欧元至 70 亿欧元之间(当前约 490.1 亿元至 527.8 亿元人民币之间),毛利率在 50% 至 51% 之间。ASML 还预计 2023 年净销售额将比 2022 年增长 25% 以上。
附业绩表:
图片来源:网络
ASML 总裁兼首席执行官 Peter Wennink 表示,第一季度的净销售额和毛利率均高于指导水平,这是因为该季度系统安装速度加快和验收时间提前,导致 EUV 和 DUV 收入高于预期。
“今年的总体需求仍然超过了我们的能力,我们目前积压了 389 亿欧元(当前约 2933.06 亿元人民币)的订单。我们的重点仍然是最大化系统输出。预计第二季度净销售额将在 65 亿欧元至 70 亿欧元之间,毛利率将在 50% 至 51% 之间。ASML 预计研发成本约为 9.9 亿欧元(当前约 74.65 亿元人民币),SG&a 成本约为 2.75 亿欧元。2023 年,ASML 预计将继续强劲增长,净销售额将比 2022 年增长 25% 以上,毛利率略有提高。”
3.英特尔停产比特币挖矿芯片系列 Blockscale 1000
4 月 19 日消息,英特尔在给外媒 CoinDesk 的一份声明中表示,该公司将停止生产其比特币挖矿芯片系列。
英特尔发言人称:“由于优先考虑对 IDM 2.0 战略的投资,我们已结束 Blockscale 1000 系列 ASIC(特定应用集成电路)的生产,同时我们将继续支持 Blockscale 的客户。”
英特尔大约在一年前宣布进军比特币挖矿领域,Blocksale 芯片的第一批客户包括 Argo Blockchain、Block、Griid Infrastructure 和 Hive Blockchain 这几家区块链技术公司。
英特尔表示,它将继续为其现有的 Boockscale 客户提供服务,这意味着将满足其现有的长期合同。英特尔的客户必须在 2023 年 10 月 20 日之前订购新芯片,发货将于 2024 年 4 月 20 日结束。与此同时,英特尔已经从其网站上删除了几乎所有 Blockscale 芯片的登陆页面和产品页面。
4.微软拟推出 AI 芯片,以降低机器学习成本
4 月 19 日消息,据 The Information 报道,微软正开发人工智能芯片,为大型语言模型提供动力。
据两位直接了解该项目的人士透露,微软早在 2019 年开始就一直在开发这种内部代号为雅典娜(Athena)的芯片。其中一名员工表示,微软和 OpenAI 的一小部分员工已经可以使用这些芯片,他们正在测试这项技术。
消息人士称,微软希望这款芯片的性能比目前从其他供应商购买的芯片更好,从而为其昂贵的人工智能研发节省时间和金钱。当然,亚马逊、谷歌和 Facebook 等科技巨头目前也在为人工智能制造自己的芯片。
SemiAnalysis 首席分析师迪伦・帕特尔告诉 The Information:“微软希望在他们所有的应用程序中使用大语言模型,包括必应、微软 365 和 GitHub。使用现成的硬件进行大规模部署,每年将花费数百亿美元。”
据称,已经有超过 300 人在为雅典娜工作,微软预计这颗 AI 芯片将在明年准备好,尽管目前还不清楚它是否会向 Azure 客户开放使用。同样不清楚这对微软与NVIDIA的超级计算机合作意味着什么。
另外,两位消息人士表示,微软下一代 Surface pc 将包括 NPU,以加速设备上的人工智能和机器学习 (ML)。微软目前使用的微处理器来自 AMD、英特尔和高通,它们都已经或将在芯片组中添加 NPU。
5.宁德时代发布凝聚态电池,今年内具备量产能力
4 月 19 日消息,在 2023 上海车展上,宁德时代发布创新前沿电池技术 —— 凝聚态电池,单体能量密度高达 500Wh/kg,创造性地实现电池高比能与高安全兼得,并在今年内具备量产能力。
图片来源:宁德时代
据了解,凝聚态电池是航空级电池,宁德时代首席科学家吴凯表示,宁德时代正在进行民用电动载人飞机项目的合作开发,执行航空级的标准与测试,满足航空级的安全与质量要求。
宁德时代首席科学家吴凯表示,这是宁德时代在电池上的一个重要巨大突破。凝聚态电池拥有安全性高、可靠性强、循环寿命长等特点。该电池单体能量密度达 500Wh/kg,可以快速量产,接下来车规级产品也会推出。
6.激光雷达内置集成方案发布:Innovusion 与福耀集团合作开发
4 月 19 日消息,从激光雷达及解决方案提供商 Innovusion 官方获悉,Innovusion 与全球规模最大的汽车玻璃专业供应商之一福耀集团宣布,双方正式达成合作。
官方公告称,双方将充分发挥各自行业龙头企业的前瞻性和技术优势,共同致力于激光雷达集成方案的创新开发与产品化,在激光雷达加速量产上车的关键时刻,提供兼具美观实用的激光雷达安装新思路。
据介绍,作为前置摄像头的常规安装位置,前挡玻璃后的黄金安装位既不影响车辆本身外观设计,让车辆拥有更大的外形设计空间;又能通过前挡的保护,使激光雷达不易受到外部环境影响,降低脏污和损坏的几率,成为最具想象空间的方案之一。
但这一安装位置同样有着不少技术难题。首先激光雷达探测信号经过汽车前挡后会造成信号的部分衰减,影响激光雷达的探测性能;其次内置方案因为驾乘人员和激光雷达同处同一空间,将放大激光雷达电机噪音、散热性能的问题,对雷达功率提出新的要求;最后为了方便与原先的摄像头模组集成,激光雷达的体积、质量都需要更严格的控制。
7.德州仪器助力连接物联网应用
4 月 19 日消息,德州仪器推出全新 SimpleLink™ 系列 Wi-Fi 6 配套集成电路 (IC),可帮助设计人员以实惠的价格为在高达 105ºC 的高密度或高温环境中运行的应用实现高度可靠、安全高效的 Wi-Fi 连接。
图片来源:德州仪器
德州仪器全新 CC33xx 系列中的首批产品包括仅支持 Wi-Fi 6 的器件,也包括在单个 IC 中支持 Wi-Fi 6 和低功耗蓝牙 (Bluetooth) 5.3 连接的器件。当连接到微控制器 (MCU) 或时,CC33xx 器件可为电网基础设施、医疗和楼宇自动化等各种工业市场提供具有可靠 () 性能的安全 (IoT) 连接。
Wi-Fi 联盟首席执行官 Kevin Robinson 表示:“随着 Wi-Fi 6 和 Wi-Fi 6E 的加速采用,预计 2023 年 Wi-Fi 6 设备的全球出货量将达 25 亿台。如今的 Wi-Fi 非常适合解决各种工业应用需求,德州仪器等公司的创新技术可帮助扩大应用的数量,如电动充电系统、智能仪表和智能家电,这些应用可以依靠 Wi-Fi 在市场中提供可靠、一致的高效连接。”
8.磁场充电新技术,充电 10 分钟可行驶 320 公里
4 月 19 日消息,英国的创业公司 Gaussion 开发了一种名为 MagLiB 的技术,利用磁场来加速电池的充电过程,而且不会影响电池的寿命,甚至还能延长电池的使用周期。
MagLiB 的原理是在充电时,给锂离子电池施加一个特殊设计的磁场,从而大幅缩短充电时间。这个磁场是通过一个连接到电源的垫子产生的,类似于无线手机充电器。这个垫子可以安装在地面上,与任何现有的电动汽车或充电系统兼容。
Heenan 说:“我们用 MagLiB 给一些本来需要一个小时才能充满的电池进行充电,结果只用了不到 10 分钟就能从百分之十充到百分之八十。我们重复了 1000 次这样的实验,而这些电池本来只能使用 300 次就要报废。所以我们实际上大大延长了它们的寿命。事实上,我们还没有达到极限,还可以继续前进。”
据了解,目前这项技术已经进入了高级阶段的测试,预计在 2025 年将有第一批演示单元投入使用。如果这项技术能够广泛应用于公共充电网络,那么它将极大改变电动汽车用户的生活,并减少充电站的拥堵问题。
9.马斯克称 OpenAI 未达到他的预期
4 月 19 日消息,据报道,埃隆・马斯克表示,美国人工智能研究公司 OpenAI 发展至今并非他所想,这在一定程度上是他的错。
图片来源:网络
当地时间周一晚上,他在接受媒体采访时表示,OpenAI 的发展没有达到他的预期。2015 年,马斯克与他人共同创建了 ChatGPT 制造商 OpenAI,但于 2018 年离开了董事会。
微软邀请 OpenAI 来打造改进后的人工智能搜索引擎必应。2019 年 3 月,OpenAI 宣布转型为“利润上限”模式,成为一家非营利和营利性公司的混合体。
马斯克在其他采访中表示,最初他与谷歌联合创始人 Larry Page 在人工智能安全问题上的分歧是“OpenAI 存在的原因”,那些分歧让他想让 OpenAI 成为“距离谷歌最远的存在”。这位特斯拉和 Twitter 的首席执行官表示,现在他筹划创建“TruthGPT”,将其描述为“最大限度寻求真理并试图了解宇宙本质的人工智能”。
10.影响高精度定位关键因素,全国首个大范围电离层预报功能上线
4 月 19 日消息,千寻位置宣布电离层抑制功能再升级,推出全国首个大范围的电离层预报功能,可预测区县级范围未来 3 小时电离层活跃情况,像天气预报一样预报电离层。
据介绍,借助对电离层活跃变化的预报,千寻位置云端一体 RTK 终端可实现电离层活跃变化下的固定效果提升,帮助作业效率再翻倍。
作为全球卫星导航系统 GNSS 主要的误差源之一,电离层一直高精度定位领域影响定位精度的关键因素。随着第 27 个太阳活动周期的到来(预计 2025 年达到峰值),电离层愈加活跃,在工程施工、路政桥梁、矿山、林业、国土、地形勘测等施工现场,不少高精度 RTK 终端设备常常出现无法“固定”的现象,“固定精度”指标迟迟无法达到解算要求。
针对电离层扰动难题,千寻位置在业内率先推出了应对电离层干扰的综合解决方案,在电离层感知层面,2022 年 5 月,千寻位置就已发布行业首个电离层活跃变化实时查询工具。
在算法层面,依托 7 年来的电离层活跃数据,通过机器学习等手段,完成抗电离层算法升级,同时在终端算法层面结合质量因子,提供电离层抑制功能,能够有效解决用户在电离层超强活跃下的定位问题。