在英伟达 2024 财年第三季度，英伟达在数据中心硬件上赚了 145 亿美元，显然它出售了大量面向 AI 和高性能计算（ HPC ）的 H100 GPU。
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市场调研公司 Omdia 表示，英伟达销售了近 50 万块 A100 和 H100 GPU，市场对这些产品的需求如此旺盛，以至于基于 H100 的服务器的交付周期从 36 周到 52 周不等。
Omdia 认为，Meta 和微软是英伟达 H100 GPU的最大买家。 它们各自采购了多达 15 万块 H100 GPU，远远超过了谷歌、亚马逊、Oracle 和腾讯的 H100 处理器采购量（各自5万块）。
值得一提的是，大多数服务器 GPU 供应给了超大规模云服务提供商。
Omdia 声称，服务器 OEM 厂商（戴尔、联想和 HPE）目前还无法获得足够数量的 AI 和 HPC GPU 来满足其服务器订单。
这家调研公司认为，2023 年第四季度，英伟达 H100 和 A100 两种计算 GPU 的销量将超过 50 万。与此同时，客户对 H100 和 A100 的需求非常强劲，GPU 服务器的交货周期长达 52 周。
Omdia 还表示，2023 年服务器出货量将同比下降 17% 至 20%，而 2023 年服务器收入将同比增长 6% 至 8%。
与此同时，值得注意的是，几乎所有大批量购买英伟达 H100 GPU 的公司还都在开发针对 AI、高性能计算和视频等工作负载的定制芯片。因此，随着它们转而采用自家的芯片，购买英伟达硬件的数量可能会随着时间的推移而减少。
展望 2027年，服务器市场的产值估计将达到惊人的 1956 亿美元。推动这种增长势头的是企业向针对特定应用量身定制的服务器转变，这类服务器搭载一大批的协处理器。
比如说，亚马逊专门用于 AI 推理的服务器搭载 16 个 Inferentia 2 协处理器，谷歌的视频转码服务器配备 20 个定制的视频编码单元（ VCU ）。Meta 亦步亦趋，推出了配备 12 个定制处理器（用于视频处理）的服务器。
随着这些 IT 巨头们实现构建专用处理器的成本效益，这种对定制、针对特定应用优化的服务器配置的偏好将成为常态，媒体和 AI 是目前的领先应用，数据库管理和互联网服务等其他领域有望紧随其后。